記者丨張飛濤 見習(xí)生丨劉飛

　　出品丨鰲頭財經(jīng)（theSankei）

　　AI is coming!

　　2024年1月4日，高通CEO Cristiano Amon在接受英國《金融時報》的采訪中預(yù)測，2024年將成為全球AI智能手機元年。他表示，生成式AI正在“非常、非?？?rdquo;地進(jìn)入手機。

　　此前1天的早上7時，三星GALAXY蓋樂世”官方微博發(fā)布消息稱：“#三星Galaxy AI來了##三星全球新品發(fā)布會#探索更多可能，啟發(fā)無盡想象。1月18日2時，Galaxy全球新品發(fā)布會，一起迎接Galaxy AI時代！”

　　與此同時，三星電子官網(wǎng)也同步更新發(fā)布會信息，并且特意突出“Galaxy AI is coming”這句話。

　　搶占AI手機的市場先機

　　2023年11月，三星人工智能論壇2023上，三星官方正式公布了其自研的生成式AI產(chǎn)品Gauss（高斯），以數(shù)學(xué)家高斯的名字命名。

　　國內(nèi)用戶無需擔(dān)心的是，據(jù)博主@Tech_Reve爆料，三星高斯的語言模型不僅支持韓語，還支持英語、法語、西班牙語、中文和日語。

　　三星宣布2024年初推出Galaxy AI，將端側(cè)AI大模型帶到新的Galaxy旗艦手機中（預(yù)計為GalaxyS 24系列）。

　　隨著官方消息的確認(rèn)，三星成功地將生成式AI和端側(cè)AI搬到了手機上，對整個手機行業(yè)的影響用“炸圈”形容亦不為過。

　　因為，無論是蘋果、谷歌，還是國內(nèi)的小米、華為、vivo、OPPO等廠商，無不在緊鑼密鼓地開發(fā)自己的生成式AI大模型，誰都想成為比對手快一步上市AI手機，因為這直接關(guān)系到用戶對AI手機的心智是否被搶占。

　　雖然三星搶先發(fā)布AI手機，但鑒于國內(nèi)大多數(shù)用戶習(xí)慣于使用國產(chǎn)智能手機，因此，哪家國內(nèi)手機廠商能搶先推出研發(fā)成功的AI智能手機，無疑意味著搶到了市場先機。在消費者的心智空間和消費轉(zhuǎn)化上，或能起到一定的效果。

　　據(jù)傳聞，蘋果在2023年組建了專門的AI團隊，開發(fā)出大型語言模型，同時在產(chǎn)品端大力應(yīng)用語音、圖像等識別技術(shù)。另有消息稱，蘋果將在2024年發(fā)布的iOS 18中引入AI，主要用于Siri和通訊應(yīng)用程序的智能問答、生成語句等功能。此外，蘋果還在探索AI在Apple Music、Page、Keynote和Xcode等應(yīng)用潛能。

　　AI大模型怎么搬上手機？

　　Amon認(rèn)為，目前大模型正朝著“輕量化”“多模態(tài)”方向發(fā)展，以云端作為AI大腦，邊緣端和終端作為小腦，這樣一種云+端的“混合AI”模式成為技術(shù)發(fā)展的主要趨勢。如何將AI大模型搬到手機上，手機廠商應(yīng)充分考慮生成式AI的高成本和高能耗，

　　新浪財經(jīng)援引Amon的觀點指出，“混合模型將在手機行業(yè)中變得重要，因為一部分AI處理在本地設(shè)備上進(jìn)行，而另一部分在云端完成。這種方法可以降低運行AI的成本，因為不是所有的計算都需要在資源密集的云端進(jìn)行。同時，由于本地設(shè)備可以訪問用戶的實時上下文信息（如位置、當(dāng)前活動等），所以AI的響應(yīng)能夠更加準(zhǔn)確和個性化，比在云端運行AI應(yīng)用更為高效。”

　　實際上，端側(cè)AI如何解決算力和內(nèi)存等限制，也是很多廠商在考慮的現(xiàn)實問題。上月底，蘋果就此發(fā)表了研究論文，詳細(xì)介紹了一種可以解決“在手機內(nèi)存上運行大模型”的方法，這為在有限的移動設(shè)備內(nèi)存條件下實現(xiàn)高效運行大型模型提供了新的思路和技術(shù)路徑。

　　這也可以理解為，蘋果試圖通過一種創(chuàng)新的手機閃存利用技術(shù)，利用相對富余的手機ROM存儲空間，成功地在DRAM內(nèi)存有限的蘋果老設(shè)備上部署大型語言模型（LLM）。

　　外界預(yù)測，蘋果或會在2024年6月舉行的WWDC年度開發(fā)者大會上宣布更多在蘋果設(shè)備上運行AI大模型的新動向。

　　上月初，谷歌正式推出全新AI大模型Gemini 1.0的消息引起圈內(nèi)震驚——“谷歌表示，這是其迄今為止功能最強大、最通用的大語言模型”。

　　根據(jù)谷歌給出的測試數(shù)據(jù)，Gemini在大部分基準(zhǔn)測試中都全面領(lǐng)先OpenAI的GPT-4。谷歌針對不同場景發(fā)布了三種不同版本，其中Gemini Nano版本適用于手機等設(shè)備。

　　谷歌指出，Gemini Nano是端側(cè)設(shè)備上最高效的模型，可在離線狀態(tài)下高效處理任務(wù)。谷歌認(rèn)為，端側(cè)AI受益于大模型帶來用戶體驗上的升級，但同時也對算力、存力提出了更高要求。

　　因此，只有芯片供應(yīng)商開發(fā)并持續(xù)供應(yīng)適合端側(cè)AI運行的高算力、低能耗芯片，生成式AI搬到手機里，才能真正發(fā)揮其最大化的功用和價值。

　　國產(chǎn)廠商集體擁抱

　　研究機構(gòu)一致看好

　　2024，手機市場迎來轉(zhuǎn)機？

　　據(jù)全球著名的分析機構(gòu)Canalys發(fā)布的智能手機市場預(yù)測，2024年智能手機總出貨量中5%的將為AI手機，這意味著AI手機的出貨量將達(dá)到6000萬部。也就是說，2024或?qū)⒂瓉鞟I終端元年。

　　新浪財經(jīng)則援引Amon的話說，“盡管智能手機市場已經(jīng)成熟，但他對2024年的市場增長持謹(jǐn)慎樂觀態(tài)度，即使市場增長，也將是單位數(shù)的增長。不過，如果通過普及AI功能來創(chuàng)造新的更換周期，那么市場的規(guī)模將會顯著改變，升級速率也將加快，高端產(chǎn)品增速往往快于低端產(chǎn)品。”

　　去年8月，雷軍年度演講時提到，在AI方面，小米人工智能團隊有3000多人，已建立起視覺、語音、聲學(xué)、知識圖譜、NLP、機器學(xué)習(xí)、多模態(tài)等AI技術(shù)能力。雷軍表示，小米公司已經(jīng)成功在手機端側(cè)初步跑通大模型，“這似乎也是世界上首次有公司在手機上跑通大模型”。

　　雷軍表示，小米手機端側(cè)大模型在部分場景下的效果，能媲美云端60億參數(shù)大模型運算能力。

　　在去年11月的2023 vivo開發(fā)者大會上，vivo發(fā)布了旗下自研通用AI大模型矩陣——藍(lán)心大模型。藍(lán)心大模型包含十億、百億、千億三個參數(shù)量級共5款，全面覆蓋核心場景。其中，70億級別的藍(lán)心大模型是面向手機打造的端云兩用模型，10億級別的面向端側(cè)場景打造的專業(yè)文本大模型，百億級別大模型是700億的藍(lán)心大模型70B，面向云端服務(wù)的主力模型。

　　而千億級別的1300億和1750億大模型 ，號稱能以更豐富的知識量帶來更加專業(yè)極致的智能體驗。

　　11月16日，在2023 OPPO開發(fā)者大會（ODC23）上，OPPO正式推出自主訓(xùn)練、個性專屬的安第斯大模型（AndesGPT），并接入最新發(fā)布的操作系統(tǒng)ColorOS 14。

　　OPPO介紹，AndesGPT支持從10億至千億多種不同參數(shù)規(guī)模模型，通過“端云協(xié)同”架構(gòu)實現(xiàn)在本地與云端協(xié)同運作的效果。

　　此外，華為在盤古L0基座大模型的基礎(chǔ)上，針對終端消費者場景構(gòu)建了大量的場景數(shù)據(jù)和精調(diào)模型后的L1層對話模型，并將該模型用在智慧助手小藝中。

　　基于大模型和AI技術(shù)的進(jìn)步，小藝的智能化程度得到了顛覆性提升，最直觀的體現(xiàn)就是它能夠更精準(zhǔn)地讀懂用戶話里的意思。

　　在這方面，蘋果也有動作。據(jù)分析師郭明錤預(yù)測，蘋果將在下一代iPhone 16手機當(dāng)中推出AI相關(guān)創(chuàng)新功能。

　　他指出，蘋果在2023年第三季度改組了Siri研發(fā)團隊，用于整合AIGC功能和大語言模型。

　　比爾蓋茨在去年的筆記里說，一個對科技行業(yè)的沖擊波已經(jīng)開始，未來AI就要徹底顛覆手機。他認(rèn)為，隨著大模型在端側(cè)的部署，生成式AI應(yīng)用逐步呈現(xiàn)出爆發(fā)勢頭。

　　在比爾蓋茨看來，大算力平臺支持下的手機和PC將迎來全新的變革，這種變革甚至能像智能手機全面取代功能機那樣，引發(fā)升級熱潮。

　　目前來看，國內(nèi)外大廠基本上走的都是“端云協(xié)同”“端側(cè)為主”技術(shù)路線。這給手機廠商帶來存力和算力挑戰(zhàn)外，更多的是將壓力拋給了高通和聯(lián)發(fā)科。

　　一旦芯片制造商能量產(chǎn)高算力和低能耗的端側(cè)AI新型芯片，智能手機的AI時代有望全面到來。

　　正如市場研究機構(gòu)Counterpoint Research預(yù)測，到2027年底，內(nèi)置生成式人工智能的智能手機出貨量將超過10億部。

　　或許，2024年只是AI大模型搬上手機的序章，真正要在中高端人群中普及可能還需要一些時間。