記者丨寧曉敏

　　實習生丨汗青

　　出品丨鰲頭財經

　　在傳播學當中有一個“知溝理論”，該理論認為，“社會經濟地位高者比低者能更快地獲得信息，因此大眾媒介傳送的信息越多，這二者間的知識鴻溝也就越擴大。”

　　這一理論可以簡單地理解為社會經濟地位的不同會造成“信息差”，它體現在社會生活的各個方面。比如，高考報志愿，社會經濟地位較高的人群有更多渠道接觸報考信息，甚至可以花費成千上萬元購買專業報考指導。

　　打破“信息差”是一門大生意，艾媒數據顯示，2024年中國高考志愿填報市場付費規模達10.2億元，2025年規模則預計為10.9億元。今年3月份，明星填報師張雪峰創立的機構開始了高考志愿填報服務銷售，僅一天時間便售罄。

　　AI大模型也進入了這一賽道，今年高考結束后，夸克、豆包、元寶等眾多大廠旗下的大模型應用均推出了高考志愿填報服務，引來了廣大考生和家長使用。數據顯示，截至6月23日18時，上海有八成考生使用了夸克高考志愿工具。

　　“AI報志愿”的火爆讓外界看到了AI大模型在C端商業化落地的希望，但就目前來看，大模型還難以取代“張雪峰們”的地位。

　　6月25日晚，張雪峰在個人社交媒體上回應了“張雪峰到底怕不怕夸克”這一話題，“我怕不怕沒關系，我也沒辦法回答所有人問題，而夸克AI確實能讓人人都用得上，大家享受科技的進步就好了。但關鍵是，連問題都不會問的人，怎么辦呢？”

　　試想一下，如果AI真的能取代專業填報師，張雪峰的回應還會這么云淡風輕嗎？

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　　三個應用三個建議，AI仍取代不了人

　　AI是如何幫助考生填報志愿的？帶著這個疑問，鰲頭財經以596分，選擇科目為物理、化學、生物的河北考生身份體驗了幾家大廠的填報服務，使用下來，問題不少。

　　夸克的信息較為豐富，給出了考生情況分析、核心填報策略、志愿填報明細、志愿表解讀、風險提示五個維度的建議，在報告的生成速度上明顯慢于豆包和元寶。

　　但豆包和元寶在信息豐富度上不如夸克，比如夸克給出的“沖、穩、保”院校合計96所，豆包則只給出9所，元寶為10所。

　　在推理過程中，豆包和元寶的表現優于夸克，夸克對于推理過程的展示十分“簡潔”，豆包則將推理過程中涉及的關鍵詞和資料全部羅列，并給出網站鏈接，在算法不透明的情況下，豆包將推理過程的全展示更有利于考生和家長對照查詢。

　　值得注意的是，以相同條件、相同問題詢問不同AI得出的三份建議在推薦院校和專業上差異巨大。

　　“AI填報的原理是將往年錄取信息、教育部公開數據、院校公開招生信息等數據‘投喂’給大模型，再結合用戶根據的個人信息和填報要求給出建議。”行業觀察人士向鰲頭財經表示，“因此數據來源不同、豐富度不同，給出的結果就會大相徑庭。”

　　除此之外，有考生和家長反映填報大模型在使用過程中存在數據不全和AI幻覺的問題。“有的專業對視力有要求，有的專業對色盲、色弱限報，一些大模型在給填報建議時并沒有給出這些信息。”

　　在部分教育界人士看來，目前AI填報工具只能起到輔助作用，不能完全代替專業人士的工作。

　　首都經貿大學副教授陸明濤在個人社交媒體表示，“AI填報志愿，其實用處非常有限，主要是要能起到完整的數據聚合和分析，而不能做到更進一步的問題。”在他看來，填志愿的目的是讀個好專業找個好工作，其并非消費決策問題，“只依靠歷史數據是完全不可靠的”。

　　換言之，填報志愿并不是簡單的數據匹配，而是涉及就業前景、發展趨勢、個人愛好、職業發展規劃等多方面因素的綜合考量，對于這些個性化需求，AI所能做出的幫助有限。

　　夸克搜索負責人張帆表示，“AI能夠一定程度上改變志愿專家的工作方式，并提升志愿填報的效率。”

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　　月活靠考生，營收靠會員

　　AI大模型涌入高考填報賽道存在多方面原因，首要原因便是搶占流量入口。“面向C端的大模型工具仍處于搶用戶的階段，盡管各家大模型App仍未推出商業化模式，但用戶規模是基礎，高考填報志愿能在短期內獲得巨大流量，這部分用戶沉淀下來能幫助產品在流量爭奪上占據一定優勢。”行業分析人士向鰲頭財經表示，“除此之外，高考填報也能很好的訓練AI的能力，也提供了以AGI為中心進行C端商業化的可能性。”

　　流量和商業化的壓力，正是夸克所面臨的。6月26日，阿里巴巴發布2025財年年報，財報顯示，截至2025財年末，夸克月活躍用戶數突破2億。

　　事實上，2億月活僅是去年暑期的峰值，夸克的日常月活遠達不到這一數字。第三方數據顯示，截至今年4月份夸克月活為1.5億，豆包為1億，DeepSeek為7700萬。用戶活躍度的波動反映出夸克高度依賴場景，比如高考填報志愿，但在日常使用場景上滲透率不足。

　　相比之下，豆包的月活仍在穩步增長，QuestMobile數據顯示，截至今年5月底，元寶、DeepSeek等AI應用的月活持續下降，元寶的月活由3月份的4164萬降至2256萬，而豆包月活則上升至1.31億，兩個月的時間內漲了1500萬。

　　“盡管在月活規模上夸克比豆包高，但依賴于特定場景和時期的波動性增長并不如穩定增長有價值，在競品推出相同的功能后，夸克場景依賴的脆弱性則會體現出來。”前述行業分析人士表示。

　　再來看商業化，夸克在商業模式上并不依賴廣告變現，而是通過會員付費創造收入，這在一定程度上限制了夸克的收入多元化，將營收的壓力全部放在會員付費上，也為夸克帶來了不少的爭議。

　　在消費調解平臺黑貓投訴上，以夸克關鍵詞搜索出來的數量為15015條（搜索數據僅為關鍵詞，不代表企業投訴總量），投訴內容涉及亂扣費、不告知自動續費等方面，也有用戶抱怨夸克會員體系混亂，網盤、小說、掃描的會員需要重復購買。

　　在成為阿里巴巴首批戰略級創新業務后，夸克所面臨的營收壓力只會更大，夸克需要通過開拓更多場景來面對，AI+服務或許是新的方向。

　　“AI應用的商業化模式需要轉變為以AGI為中心的結構，通過AI為用戶提供場景化的增值服務，是AI應用可變現的方向之一。”前述行業分析人士向鰲頭財經表示。

　　盡管夸克負責人表示其AI填報功能將會作為普惠項目，但倘若未來該功能真能媲美專業人員，收費也將變為情理之中的事，在那之前，夸克仍將繼續承擔阿里巴巴AI To C的壓力。